Krzysztof Rządca jest profesorem w Instytucie Informatyki UW oraz naukowcem wizytującym w Google Polska. W 2004 roku ukończył Politechnikę Warszawską. W 2008 roku doktoryzował się wspólnie na Politechnice w Grenoble i w Polsko-Japońskiej Wyższej Szkole Technik Komputerowych. Podczas studiów doktoranckich był stypendystą rządu francuskiego (program co-tutelle). W latach 2008-2010 pracował jako post-doc w Nanyang Technological University (NTU) w Singapurze. Uzyskał granty z Narodowego Centrum Nauki, Fundacji na rzecz Nauki Polskiej oraz z Google’a.
Pracuje nad alokacją zasobów i szeregowaniem w systemach rozproszonych dużej skali, takich jak superkomputery i chmury obliczeniowe.

Krzysztof Rzadca is an associate professor in the Institute of Informatics, University of Warsaw, Poland and a visiting researcher at Google Warsaw. He graduated with an MSc in software engineering from Warsaw University of Technology, Poland in 2004, and a PhD in computer science in 2008 jointly from Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), France and from Polish-Japanese Institute of Information Technology, Poland. He was French government fellowship recipient during his PhD studies. Between 2008 and 2010, he worked as a research fellow in Nanyang Technological University (NTU), Singapore. He was awarded grants from the Polish National Science Center, the Foundation for Polish Science and a faculty research award from Google. His research focuses on resource management and scheduling in large-scale distributed systems, such as supercomputers and clouds.

Metody optymalizacji w alokacji zasobów obliczeniowych wielkiej skali
Grant Narodowego Centrum Nauki, program Opus.
Celem projektu jest opracowanie poprawnych teoretycznie i praktycznie efektywnych metod szeregowania i alokacji dla zasobów obliczeniowych wielkiej skali - superkomputerów i centrów obliczeniowych.

Optimization Methods for Allocation of Large-Scale Computational Resources
Supported by the Polish National Science Center through a Opus grant.
The objective of the project is to develop theoretically-sound and effective solutions in scheduling and resource management for large-scale computational resources — supercomputers and data centers.